张强 求是科创学者
博士，研究员，“浙大科创百人”
职务：AI交叉中心 PI
研究方向：机器学习，生物与分子智造，自然语言处理
邮箱:qiang.zhang.cs@zju.edu.cn
地址：杭州市萧山区建设三路733号浙江大学杭州国际科创中心
个人简介：
张强博士曾在2020-2021年在英国伦敦大学学院（University College London）计算机系担任博后研究员，2017-2020年曾在该系攻读博士学位，导师是Emine Yilmaz教授。他于2014-2017年在中国科学院攻读硕士，2010-2014年在山东大学攻取学士学位。他的研究主要涉及到机器学习、数据挖掘、自然语言处理和生物分子智造等领域，曾参加多项英国政府EPSRC和企业的资助研究项目，在NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、WWW等人工智能顶级学术会议和SCI期刊发表二十余篇文章，并连续担任审稿人。他曾获得Google NLP Grant 和Nvidia GPU Grant,在Facebook AI Research和Amazon Alexa等国际知名公司团队担任过研究型科学家实习生，拥有丰富的学术研究和工业项目经历。
代表性论文：
1. Lingbing Guo, Yuqiang Han, Qiang Zhang, Huajun Chen*. Deep Reinforcement Learning for Entity Alignment. ACL2022. (CCF A).
2. Ningyu Zhang, Zhen Bi, Xiaozhuan Liang, Siyuan Cheng, Haosen Hong, Shumin Deng, Qiang Zhang, Jiazhang Lian, Huajun Chen*. OntoProtein: Protein Pretraining With Gene Ontology Embedding. Tenth International Conference on Learning Representations. ICLR2022. (CORE A*)
3. Yin Fang, Qiang Zhang, Haihong Yang, Xiang Zhuang, Shumin Deng, Wen Zhang, Ming Qin, Zhuo Chen, Xiaohui Fan, Huajun Chen*.Molecular Contrastive Learning with Chemical Element Knowledge Graph. AAAI 2022. (CCF A)
4. Jinyuan Fang, Qiang Zhang, Zaiqiao Meng, Shangsong Liang.Structure-Aware Random Fourier Kernel for Graphs.NeurIPS 2021. (CCF A)
5. Qiang Zhang, Jinyuan Fang, Zaiqiao Meng, Shangsong Liang, Emine Yilmaz.Variational Continual Bayesian Meta-Learning.NeurIPS 2021. (CCF A)
6. Qiang Zhang, Aldo Lipani, Emine Yilmaz.Learning Neural Point Processes with Latent Graphs. WWW 2021 (CCF A)
7. Qiang Zhang, Aldo Lipani, Omer Kirnap, Emine Yilmaz.Self-Attentive Hawkes Process. ICML 2020 (CCF A)
个人学术主页：
https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=ZKuRZaEAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate
课题组网站：
https://hicaix.github.io/
