陈华钧 AI交叉中心负责人
博士，求是特聘教授
职务：AI交叉中心负责人
研究方向：知识图谱、大数据系统、自然语言处理
邮箱:huajunsir@zju.edu.cn
地址：杭州市萧山区建设三路733号浙江大学杭州国际科创中心
个人简介：
陈华钧，浙江大学计算机科学与技术学院教授 (求是特聘科研岗)，主要研究方向为知识图谱、大数据系统、自然语言处理等。在IJCAI/AAAI/KR/ICLR/WWW/ACL/EMNLP /KDD/VLDB/ICDE/ACM MM/IEEE TKDE/IEEE CIM/Briefings in Bioinforamtics等国际顶级会议或期刊上发表多篇论文。作为负责人主持多项国家自然科学基金重点类项目，以及国家重点研发计划课题、国家重大科技专项及企业合作项目等二十余项。曾获国际语义网会议ISWC2006最佳论文奖、高等学校科学技术奖技术发明一等奖、中国中文信息学会钱伟长科技奖一等奖、阿里巴巴优秀学术合作奖、中国工信传媒出版集团优秀出版物一等奖等奖励。
学术服务：
Elsevier Big Data Research Journal (JCR Q1) Editor in Chief
Journal of Web Semantics (CCF B). Associate Editor
IEEE Computer Society Big Data STC. Advisory Committee
CAAI中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会 副主任
CIPS中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会 副主任
CCF中国计算机学会开源发展委员会 执委
浙江大学阿里巴巴知识引擎联合实验室 主任
浙江省大数据智能计算重点实验室 副主任
全国知识图谱大会CCKS2020 大会主席
国际语义技术联合会议JIST2019 大会主席
奖励荣誉：
国际语义网大会ISWC最佳论文奖（2006）
国际知识图谱联合会议IJCKG最佳论文奖（2021）
全国知识图谱大会CCKS最佳论文奖（2021）
教育部高等学校科学技术奖技术发明一等奖（2013）：基于语义图的知识服务平台及中医药应用
中国中文信息学会钱伟长科技奖一等奖（2020）：千亿级商品知识图谱构建及应用
阿里巴巴优秀学术合作奖（2019）：藏经阁—知识引擎—知识推理
中国工信出版传媒集团优秀出版物专业类一等奖（2020）：《知识图谱：方法、实践与应用》
博文视点最具震撼力图书大奖（2019）：《知识图谱：方法、实践与应用》
CCF YOCESF年度优秀报告会（2019）：知识图谱赋能数字经济
CNCC中国计算机大会优秀技术论坛 ：知识图谱赋能数字经济（2018）、知识图谱赋能数字化转型（2021）
部分在研项目：
1.国家自然科学基金重点项目（重大研究计划）：面向商务大数据的知识图谱引擎关键技术，2019-2022，主持
2.国家自然科学基金重点项目（联合基金）：面向复杂推理的可解释知识图谱技术及在政府治理领域的应用研究，2020-2023，主持
3.科技部国家重点研发计划项目：知识图谱技术相关课题，2019-2022，主持
4.阿里巴巴学术合作系列项目：商务知识图谱及藏经阁知识引擎，2015-今，项目负责人
5.华为学术合作系列项目：知识图谱与大规模ADN故障诊断，2018-今，项目负责人
Selected Articles:
1. Lingbing Guo, Yuqiang Han, Qiang Zhang, Huajun Chen*. Deep Reinforcement Learning for Entity Alignment. ACL2022. (CCF A).
2. Ningyu Zhang, Zhen Bi, Xiaozhuan Liang, Siyuan Cheng, Haosen Hong, Shumin Deng, Qiang Zhang, Jiazhang Lian, Huajun Chen*. OntoProtein: Protein Pretraining With Gene Ontology Embedding. Tenth International Conference on Learning Representations. ICLR2022. (CORE A*)
3. Ningyu Zhang, Luoqiu Li, Xiang Chen, Shumin Deng, Zhen Bi, Chuanqi Tan, Fei Huang, Huajun Chen*. Differentiable Prompt Makes Pre-trained Language Models Better Few-shot Learners.. Tenth International Conference on Learning Representations. ICLR2022. (CORE A*)
4. Hongbin Ye, Ningyu Zhang, Shumin Deng, Xiang Chen, Hui Chen, Feiyu Xiong, Xi Chen and Huajun Chen*. Ontology-enhanced Prompt-tuning for Few-shot Learning. TheWebConference. WWW2022. （CCF A）
5. Xiang Chen, Ningyu Zhang, Xin Xie, Shumin Deng, Yunzhi Yao, Chuanqi Tan, Fei Huang, Luo Si and Huajun Chen*. KnowPrompt: Knowledge-aware Prompt-tuning with Synergistic Optimization for Relation Extraction. TheWebConference. WWW2022. （CCF A）
6. Yin Fang, Qiang Zhang, Haihong Yang, Xiang Zhuang, Shumin Deng, Wen Zhang, Ming Qin, Zhuo Chen, Xiaohui Fan, Huajun Chen*. Molecular Contrastive Learning with Chemical Element Knowledge Graph. AAAI2022. (CCF A).
7. Hongbin Ye, Ningyu Zhang, Zhen Bi, Shumin Deng, Fei Huang, Huajun Chen. Learning to Ask for Data-Efficient Event Argument Extraction. AAAI 2022. (CCF A).
8. 张宁豫、谢辛、陈想、陈华钧. 基于知识协同微调的低资源知识图谱补全方法. 软件学报. 2022. (CCF A).
9. Yushan Zhu, Wen Zhang, Huajun Chen*. DualDE: Dually Distilling Knowledge Graph Embedding for Faster and Cheaper Reasoning. ACM International Conference on Web Search and Data Mining. WSDM2022. (CORE A*)
10. Mingyang Chen, Wen Zhang, Zonggang Yuan, Yantao Jia, and Huajun Chen*. FedE: Embedding Knowledge Graphs in Federated Setting. The 10th International Joint Conference on Knowledge Graphs. IJCKG 2021. (Best Paper Award)
11. Luoqiu Li, Xiang Chen, Ningyu Zhang, and Huajun Chen*. On Robustness and Bias Analysis of BERT-based Relation Extraction. China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing. CCKS2021. (Best Paper Award)
12. Xin Shao, Haihong Yang, Xiang Zhuang, Jie Liao, Huajun Chen*, Xiaohui Fan*. scDeepSort: a Pre-trained Cell-type Annotation Method for Single-cell Transcriptomics using Deep Learning with a Weighted Graph Neural Network. Nucleic Acids Research. 2021. (IF=16.971, 中科院一区)
13. Shumin Deng, Ningyu Zhang, Fei Huang and Huajun Chen*. Low-resource Extraction with Knowledge-ware Pairwise Prototype Learning. Knowledge-Based Systems. 2021. (IF=8.038, 中科院一区)
14. Huajun Chen, Shumin Deng, Wen Zhang, Juan Li. Neural Symbolic Reasoning with Knowledge Graphs: Knowledge Extraction, Relational Reasoning and Inconsistency Checking. Fundamental Research (NSFC). 2021.
15. Ningyu Zhang, Shumin Deng, Wei Zhang,Huajun Chen*. Robust Triple Extraction with Cascade Bidirectional Capsule Network. Expert Systems With Applications (IF=6.954, 中科院一区). 2021
16. Ningyu Zhang, Hongbin Ye, Shumin Deng,Huajun Chen*. Contrastive Information Extraction with Generative Transformer. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing (IF=3.919, 中科院一区). 2021
17. Yushan Zhu,Huaixiao Zhao,Wen Zhang, Huajun Chen*. Knowledge Perceived Multi-modal Pretraining in E-commerce . ACM Multimedia Conference 2021. (CCF A).
18. Zhuo Chen, Jiaoyan Chen, Yuxia Geng, Jeff Z. Pan, Zonggang Yuan and Huajun Chen*. Zero-shot Visual Question Answering using Knowledge Graph. ISWC2021 (International Semantic Web Conference) . (CORE A*)
19. 陈华钧, 张文, 黄志文, 叶橄强, 文博, 张伟. 大规模知识图谱预训练模型及电商应用[J]. 大数据, 2021, 7(3): 2021028
20. Huajun Chen*, Ning Hu, Guilin Qi, Haofen Wang, Zhen Bi, Jie Li, Fan Yang. OpenKG Chain: A Blockchain Infrastructure for Open Knowledge Graphs. Data Intelligence (2021) 3 (2): 205–227.
21. Ningyu Zhang, Shumin Deng, Huajun Chen*. AliCG: Fine-grained and Evolable Conceptual Graph Construction for Semantic Search at Alibaba. KDD2021. (CCF A).
22. Shumin Deng, Ningyu Zhang, Luoqiu Li, Chen Hui, Tou HuaiXiao, Mosha Chen, Fei Huang and Huajun Chen*.OntoED: Low-resource Event Detection with Ontology Embedding.. ACL2021 main conference. (CCF A).
23. Dongfang Lou, Zhilin Liao, Ningyu Zhang and Huajun Chen*. MLBiNet: A Cross-Sentence Collective Event Detection Network. ACL2021 main conference. (CCF A).
