杨奕 科创青年人才
博士，科创青年人才
职务：分子智造所 PI
研究方向：质谱分析、多组学分析方法开发及应用研究，特别是人工智能在其中的应用。
邮箱:y_yi@zju.edu.cn
地址：杭州市萧山区建设三路733号浙江大学杭州国际科创中心
个人简介：
杨奕博士，浙江大学杭州国际科创中心科创青年人才。2022年于复旦大学获分析化学博士学位。主要研究方向为质谱分析、多组学分析方法开发及应用研究，特别是人工智能在其中的应用。迄今在Nature Communications、Analytical Chemistry等权威期刊上发表论文17篇。
代表性论文：
1. Yang Y#, Yan G, Wu M, Yang P, Cao W#*, Qiao L*. GproDIA enables data-independent acquisition glycoproteomics with comprehensive statistical control. Nature Communications, 2021, 12: 6073.
2. Yang Y#, Liu X#, Shen C, Lin Y, Yang P, Qiao L*. In silico spectral libraries by deep learning facilitate data-independent acquisition proteomics. Nature Communications, 2020, 11: 146.
3. Yang Y, Lin Y*, Qiao L*. Direct MALDI-TOF MS identification of bacterial mixtures. Analytical Chemistry, 2018, 90(17): 10400–10408.
4. Yang Y, Lin Y*, Chen Z, Gong T, Yang P, Girault H H, Liu B, Qiao L*. Bacterial whole cell typing by mass spectra pattern matching with bootstrapping assessment. Analytical Chemistry, 2017, 89(22): 12556–12561.
5. Yang Y, Horvatovich P*, Qiao L*. Fragment mass spectrum prediction facilitates site localization of phosphorylation. Journal of Proteome Research, 2020, 20(1): 634–644.
