成果转化

浙江大学杭州国际科创中心2项专利申请权拟转让，现将相关信息予以公示。

[1] 专利名称：基于预训练语言模型的蛋白质构象感知表示学习方法

专利号：ZL202210122014.5

专利简介：本发明公开了一种基于预训练语言模型的蛋白质构象感知表示学习方法，包括：获取由氨基酸序列组成的蛋白质，根据蛋白质构象构建不同数据集，为每类蛋白质构象定义提示符；基于预训练语言模型构建表示学习模块，用于将每类提示符的嵌入表示融合到蛋白质的嵌入表示，以得到提示符标识下的蛋白质嵌入表示；构建任务模块，用于针对每类蛋白质构象对应的任务，基于提示符标识下的蛋白质嵌入表示进行任务预测；基于任务预测结果和标签构建每类任务的损失函数，结合所有类任务的损失函数和不同数据集，更新表示学习模块和任务模块的模型参数；模型参数更新结束后，提取表示学习模块作为蛋白质表示模块，该方法能够得到不同构象下的蛋白质表示。

[2] 专利名称：一种基于语言模型的性质解耦蛋白质生成方法

专利号：ZL202211686617.4

专利简介：本发明公开了一种基于语言模型的性质解耦蛋白质生成方法，包括：依据氨基酸性质，构建氨基酸性质知识图谱；获取蛋白质数据，并将每条蛋白质数据按照氨基酸性质知识图谱解耦为氨基酸性质序列，并将氨基酸性质序列由性质空间映射到向量空间，得到氨基酸性质序列的向量表示；利用氨基酸性质序列的向量表示对语言模型进行基于因果关系预测任务的建模和训练，来优化语言模型的参数；基于参数优化的语言模型进行蛋白质的生成，该方法能够基于氨基酸性质生成特定的蛋白质。

转化方式：转让

定价方式：评估定价

转化价格：86.65万元

公示期自2023年8月15日起至2023年8月30日止。如有异议，请在公示期内向科研发展部提交异议书及有关证据。

联系方式：电话：0571-82990668

邮箱：kczyl@zju.edu.cn

  科研发展部

2023年8月15日