■ 简要介绍
针对智慧农业、机器人作业等领域面临的标注数据匮乏且成本高昂的痛点，我们团队基于前沿AI大模型研发了SDM-D（智能分割-描述-匹配蒸馏）技术框架。这项技术能够在无需任何人工标注，通过大模型的强大理解能力与知识蒸馏技术，自动生成面向特定任务（如精准水果识别）的高效、轻量化、可边缘部署的AI模型。在实际测试中，我们的无标注模型性能已逼近甚至超越传统依赖大量标签的方法，并显著优于现有方案，从而极大降低了AI落地的门槛与成本。该技术具备高度通用性，不仅能革新农业自动化，更能广泛赋能多种机器人场景。
■ 应用场景
农业感知、通用物体检测、少标注样本物体检测
